Ի՞նչ են spectral GNN և spatial GNN-ը։

Spectral GNN և Spatial GNN երկու հիմնական մոտեցումներն են գրաֆիկային նյարդային ցանցեր կառուցելու համար (Graph Neural Networks):

• Spectral GNN հիմնված է գրաֆների սպեկտրալ տեսության վրա: Նրանք օգտագործում են գրաֆի Laplacian-ի սեփական արժեքներն ու սեփական վեկտորները՝ հաճախականության դաշտում կոնվոլյուցիոն գործողություններ սահմանելու համար: Այս մոդելները լավ ֆորմալիզացված են մաթեմատիկապես, բայց հաճախ պահանջում են ֆիքսված գրաֆի կառուցվածք և կարող են լինել հաշվարկայինորեն ծախսատար:

• Spatial GNN աշխատում է ուղղակիորեն գրաֆի հանգույցների հարևանների հետ՝ կիրառելով հավաքման և թարմացման գործողություններ՝ տեղական կառուցվածքի հիման վրա: Նրանք ավելի ճկուն են, հեշտությամբ կառավարում են դինամիկ և փոփոխվող գրաֆները, և սովորաբար ավելի պարզ են իրականացման համար:

Օրինակ՝ Spatial GNN-ում յուրաքանչյուր հանգույցի համար հավաքվում են հարևանների հատկությունները, հավաքվում (օրինակ՝ գումարելով կամ միջինացնելով), ապա կիրառվում է նեյրոնային ցանց՝ հանգույցի հատկությունները թարմացնելու համար։