Machine Learning / AI
Ի՞նչ դասակարգման մեթոդներ օգտագործել ուժեղ դասերի անհավասարակշռության դեպքում։
СБЕРԻ՞նչ է MoE (Մասնագետների խառնուրդը) և ինչու է այս ճարտարապետությունը կարող է լինել օգտակար inference-ի համար։
Ինչպես օգտագործել լրացուցիչ հատկանիշներ՝ հատկությունների ընտրության համար:
Ի՞նչ է սկսման հայտնաբերումը։
Домклик
Теле2Ի՞նչ է A/B թեստավորումը առաջարկական համակարգում և ինչպիսի թակարդներ կան:
Ի՞նչ է դեկորատորը Python-ում և ինչու է այն օգտագործվում:
СБЕРДомкликՈր մոդելները կարող են իրականացնել արտացոլում տարիքի կանխատեսման առաջադրանքում?
МТСԻ՞նչ է կալիբրացիան և ինչու է դա կարևոր արդարության համար։
VK CloudԻ՞նչ են cuBLAS և cuDNN-ը։
Ի՞նչ է շարունակական ներկայացումը։
Ի՞նչ վիճակագրական մեթոդներ եք գիտակցում:
Ի՞նչ է router LLM-ը և ինչու՞ ուղարկել հարցումները տարբեր մոդելների վրա:
Ի՞նչ են Bayesian հիերարխիկ մոդելները և որտեղ են կիրառվում:
ЦианԻ՞նչ տարբերություն կա սենսորին և տրիգգերին Airflow-ում։
AstonԻ՞նչ են holdout օգտվողները և ինչու է անհրաժեշտ պահել մշտական վերահսկողություն:
НорникельԻնչպես ստանալ բեդինգներ նոր դիտարկումների համար?
Ի՞նչ է pruning-ը LLM-ում և ինչպիսի՞ մոտեցումներ կան (մագնիտուդ, կառուցվածքային, SparseGPT)։
Ի՞նչ է IP-Adapter-ը։
Ի՞նչ է Data Drift-ը։
AstonՈվքե՞րին պետք է ցույց տալ մեքենայի մարկետինգում։