Machine Learning / AI
Ինչպես իրականացվեց վավերացումը?
Կարո՞ղ է անհրաժեշտ լինել BERT մոդելների և որոշումների ծառերի համար հատկությունների նորմալիզացիան։
Պատմիր ինձ աջակցման հարցումների դասակարգման առաջադրանքի մասին առաջնահերթության համար։
Երբ դասական մեթոդները ավելի լավ են, քան ML/DL-ը շարքերի կանխատեսման համար?
Ինչպես համատեղել RAG-ը գործիքների օգտագործման և ֆունկցիայի կանչի հետ։
Ինչպե՞ս է գնահատվում պատասխանների համապատասխանությունը մոդելում։
Ի՞նչ է վիդեո օբյեկտների սեգմենտացիան և մաշկի հետևումը (XMem, SAM2):
Ինչպես լուծվեց բնական լեզվով հարցի հասկանալու և SQL-ի սերնդի խնդիրները? Ինչպե՞ս կարող էր օգտվողը համոզվել պատասխանի ճշգրտության մեջ։
Ինչ է DenseNet-ը և ինչո՞վ է տարբերվում ResNet-ից։
Ի՞նչ է խառը ճշգրտության ուսուցումը (FP16, BF16):
Ինչպե՞ս նկարագրել պատահական անտառի մոդելի ճարտարապետությունը՝ ավելացված գծային մոդելով՝ արտագնա հաշվարկի համար։
Ինչպես մոդելավորել փոխարկումները?
Ի՞նչ է ավելացնում BERT-ը տրանսֆորմատորի ճարտարապետությանը։
Ի՞նչ է Triton (OpenAI) և որտեղ է կիրառվում:
Ի՞նչ է A/B թեստավորումը առաջարկական համակարգում և ինչպիսի թակարդներ կան:
Ի՞նչ է MergeTree-ի իմաստը ClickHouse-ում և ինչ է միավորվում տվյալների մուտքագրումիս։
Որ շերտերը տարբեր կերպ են աշխատում ուսուցման և կանխատեսման ժամանակ?
Ինչպե՞ս է չափվում և նկարագրվում ալգորիթմների բարդությունը։
Ի՞նչ են PII-ով ML-ի համապատասխանության պահանջները (GDPR, FZ-152):
Ինչն է տարբերությունը BERT մոդելի և GPT-ի միջև՝ ճարտարապետություն և ուսուցման խնդիր?