Machine Learning / AI
Ինչու է ավտոմատացված մարքեթինգը անհրաժեշտ բանների տեղադրման համար։
Ինչ է cold start խնդիրը (օգտագործող/մաս) և ինչպես է այն լուծվում:
PIK-ի փորձը մասին՝ NLP դասակարգիչ՝ պայմանագրողներ/ինժեներների դիմումները։ Շատ էին դիմումները։
Ի՞նչ է roofline մոդելը և ինչու է այն անհրաժեշտ:
Կա թիմի ղեկավար թիմում?
Ի՞նչ է cosine schedule-ը դիստրիբյուզիայում։
Ի՞նչ է llama.cpp և ինչ է GGUF ձևաչափը։
Ի՞նչ է հակադրական որոնումը դեկոդավորման ժամանակ։
Ինչու են անհրաժեշտ մետրիկներ միայն ճշգրտությունից բացի?
Ի՞նչ խնդիրներ են առաջանում մուլտիմոդալ տվյալների նշման ժամանակ։
Ինչ է տարբերությունը mean/max pooling և learnable pooling-ի միջև։
Ի՞նչ խնդիրներ է լուծում մեքենայական ուսուցումը դեղագործության մեջ:
Ի՞նչ է քաղաքականությունը և ինչպե՞ս է տատանողականը տարբերվում որոշիչից:
Ի՞նչ են EFB և GOSS-ը LightGBM-ում։
Ի՞նչ է թիրախային կոդավորումը։
Ի՞նչ են SSP և DSP-ները։
Եթե ժամանակաշարերի կանխատեսման առաջադրանքում նպատակային մասում զրոներ կամ ցածր արժեքներ են հանդիպում, որո՞նք են լավագույն որակի չափանիշները՝ MAPE, SMAPE կամ WAPE։
Ինչպես կիրառել հավանությունների և անհավանությունների հարաբերակցությունը պատասխանների դասակարգման համար։
Ի՞նչ է Բեյսի տեսությունը։
Ի՞նչ է հարցի ընդլայնումը։