Machine Learning / AI
Ինչպես է լավագույնը պահել մոդելի քաշերը՝ Docker պատկերի մեջ կամ առանձին բեռնել?
Ի՞նչ են հանրահայտ AutoML լուծումները (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras):
Ի՞նչ անել, եթե բիզնեսի համար ավելի կարևոր է զրո կամ առաջին դասի սխալը։
Ի՞նչ եք զբաղվում ազատ ժամանակ։
Ի՞նչ տեսակների ինդեքսներ կան։
Ի՞նչ է բուեստինգի և բագինգի (Random Forest) տարբերությունը։ Դիտարկեք նրանց գերազանցման հակվածությունը։
Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունեն մոբայլ հավելվածներում մոդելների OTA թարմացումները։
Ինչպես են ուսուցանում LoRA-ն Stable Diffusion-ի համար?
Ի՞նչ է ուսուցման դասընթացը։
Ինչպե՞ս արդյունավետորեն որոնել նման embed-ներ միլիոնավոր ապրանքների միջև՝ օգտագործելով Faiss կամ այլ ինդեքսներ։
Ի՞նչ է DBT-ն և ինչպես է այն համատեղվում ML-ի հետ։
Ի՞նչ է շարունակական հատկանիշների դիսկրետիզացիան (binning) և ինչու է դա անհրաժեշտ։
Ներկայացրեք սքեյլավորված կետային ուշադրության բանաձևը։ Ինչու բաժանել sqrt(d_k)-ի վրա։
Ի՞նչ է հակառակորդի օրինակն ու FGSM հարձակումն։
Ինչպե՞ս ձևավորել մետրիկա, որը հաշվի է առնում շահույթի սպասումը և վաճառքի հավանականությունը կատեգորիաներով:
Ի՞նչ է գրադիենտ բուեստինգի և պատահական անտառի տարբերությունը։
Ինչու է անհրաժեշտ օգտագործել LEAD ֆունկցիան՝ ապագա արժեքները որոնելու համար id-ով SQL-ում։
Կան տվյալների բազաներ կամ փաստաթղթեր սկսնակների համար:
Իտերատորներն ու գեներատորները Python-ում ի՞նչ են և ինչո՞վ են տարբերվում:
Որ տեսակների նորմայից դուրս են (նկատ, կոնտեքստային, կոլեկտիվ)?