Ի՞նչ է DBT-ն և ինչպես է այն համատեղվում ML-ի հետ։

DBT (Data Build Tool)-ը գործիք է տվյալների վերափոխման համար ETL/ELT գործընթացի շրջանակում, որը թույլ է տալիս գրել SQL կոդ տվյալների պատրաստման և մաքրման համար տվյալների պահեստներում:

Մեքենայական ուսուցման համատեքստում, DBT օգնում է ստեղծել մաքուր, կառուցված և ստուգված տվյալների հավաքածուներ, որոնք հետո օգտագործվում են մոդելների ուսուցման համար: Այսպիսով, DBT ապահովում է հուսալի և վերարտադրելի տվյալների պատրաստում, ինչը կարևոր է ML գործընթացների որակի համար:

Օգտագործման օրինակ՝ սկզբում, DBT-ի միջոցով ստեղծվում են հատկանիշներով (feature engineering) աղյուսակներ, և ապա այդ աղյուսակները մատակարարվում են ML մոդելներին։