Machine Learning / AI
Ի՞նչ է ադապտերային հարմարեցումը և նախածանցի հարմարեցումը։
Ի՞նչ է ֆեդերատիվ ուսուցումը և ինչպիսի՞ն են նրա հավաքագրման մոդելները (FedAvg):
Ինչու չի կարելի անմիջապես միացնել արտաքին LLM-ը ֆինտեքի արտադրական ծառայությանը?
Նկարագրեք ReAct գործակալի ցիկլը՝ ինչ քայլեր էին և ինչպես ավարտվում էր ցիկլը։
Կարող ենք ֆունկցիայի արգումենտների մեջ փոխանցել ցանկ և հետո այն ներսում փոխել: Ինչ կպատահի հին ցանկի հետ?
Ինչպե՞ս վավերացրեցիք ֆունկցիայի կանչի արգումենտները գործարկումից առաջ։
[անուն] Ֆիլիպիններում է ապրում? Թե՞ մտադիր է վերադառնալ Ռուսաստան։
ROC-AUC հավասար է 0.8-ի։ Ինչպե՞ս կփոխվի այն, եթե բազմապատկենք միավորումը 1.25-ով։
Պատմիր ամենամեծ/մեծածավալ գործի մասին
LLM-ը որպես դինամիկ RAG էր աշխատում՞
Ի՞նչ եք սպասում աշխատավարձից։
Ի՞նչ բիզնես մետրիկներ են օգտագործվել նախագծերում։
Ինչպե՞ս եք ընդհանուր առմամբ հավաքել պահանջները: Ինչ ձևով է եկել այս առաջադրանքը — գաղափար կամ մանրամասն հանձնարարական?
Ի՞նչ է առավելագույն հավանականության մեթոդը: Ինչպե՞ս է ստացվում Log Loss-ը նրանից։
Ի՞նչ անել, եթե մոդելի ներքին վիճակը հակասում է կոնտեքստում առկա բովանդակությանը։
Ի՞նչ են դիրքային ներդրումները։
Որ հերթականությամբ են կատարվում SQL օպերատորները՝ SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT?
Խոսեք ձեր փորձի և ընթացիկ նախագծի մասին։
Երբ է Spark-ը իրական հաշվարկների իրականացմանը սկսում տվյալների վրա?
Ինչպե՞ս չափել, որ embedding մոդելը և retrieval-ը նորմալ են աշխատում։