Machine Learning / AI
Նկարագրեք նախագիծը [կազմակերպությունում]: բիզնեսի խնդիր, ձեր դերը, ինչպես չափեցիք հաջողությունը։
Ինչպես է աշխատում գրադիենտային իջեցման ալգորիթմը? Խնդրում ենք, պատասխանեք այս հարցին խոսակցական ձևով։
Ինչպե՞ս կհասկանայիք, թե ինչու են խմբում առաջարկվող համակարգով աշակերտները դադարել կատարել առաջարկվող առաջադրանքները։
Ի՞նչ է տեղի ունենում, եթե դասակարգման շեմը շատ ցածր է։
Ինչպե՞ս բացատրեք առաջարկային համակարգը ֆիզկուլտուրայի ուսուցչին (չտեխնիկական օգտվող):
Ինչպե՞ս գնահատել, թե որքան համապատասխան էին հանված հատվածները (հանման ճշգրտություն):
Ինչպե՞ս եք տեսնում աշխատանքի ձևաչափը — երկու անգամ շաբաթական գրասենյակում։
Ի՞նչ անել ML մոդելի քաշերի հետ, եթե դրանք մի քանի ԳԲ են: Ինչպե՞ս պահել դրանք Docker-ի կոնտեքստում։
Ինչպե՞ս հասկանալ, թե ով ում է կանչել Qwen-ում առանց կառուցվածքային ելքի օգտագործման։
Իտերատորներում next մեթոդը ինչ է և ինչպես է այն իրականացվում?
Ի՞նչ բանի վրա տեղայնորեն գործարկել LLM բիզնես համակարգի համար։
Ի՞նչ տեսակների սխալներ կան բժշկական պրոտոկոլներում և ինչպես դրանք դասակարգել:
Կարող եք առաջարկել երկրորդ թեկնածուի համար?
Ինչպես գտնել տվյալներում մարդու վերջին գնումը?
Ինչպե՞ս կլուծեիք հիմա (ներկայիս գիտելիքներով) ծառայության դեսկում հարցումների դասակարգման և ուղարկման խնդիրը, օգտագործելով բազմաշերտ մոտեցում՝ rule-based → ML → LLM fallback → մարդ: Նշեք կոնկրետ տեխնոլոգիաներ, մոդելներ և մետրիկներ։
Ինչպե՞ս նախագծել պահեստավորման և որոնման համակարգ 10,000 Telegram ալիքների համար, որոնցում օրական 300,000 գրառում է և լատենցիան պակաս է 2 վայրկյանից։
Պատմիր բազմակատարության, բազմամշակութայնության և ասինխրոնության տարբերության մասին
Ի՞նչ է կոնստանտայի տարբերությունը։
Ինչպե՞ս գնահատել վեկտորային տվյալների բազայում որոնման որակը առանց նշումների:
Ինչ հաճախ եք գրում Python-ով, բեքենդի համար: (կազմակերպության ապագա առաջադրանքների համատեքստում)