Machine Learning / AI
Կպատմիր, ինչպես է կազմակերպված համագործակցությունը արտասահմանյան ընկերության հետ IP-ի վերաբերյալ — Ռուսաստանի իրավաբանական անձնով կամ ինչպես է կառուցված?
Ինչպես է ընդհանուր առմամբ կառուցված ML/LLM հավելվածի ճանապարհը Dockerfile-ից և աղբյուրային կոդից մինչև տեղադրված ծառայությունը և օգտվողների երթևեկությունը Kubernetes-ում?
Ինչպես ստեղծել և ուսուցանել դասակարգիչը PyTorch-ում?
Դու արդյոք գլխավորն էիր Data Science թիմում [ընկերություն]? Որ մոտեցումներ և տեխնոլոգիաներ էին գալիս քեզանից, և որոնք սահմանեց տեխնիկական ղեկավարն?
Ի՞նչ է դիստրիլացիայի դիստրիլացիան։
Ի՞նչ է մոդելի գողության հարձակում։
Ի՞նչ են RAG-ում գեներացման որակի չափանիշները (հավատարիմություն, պատասխանների համապատասխանություն, կոնտեքստի ճշգրտություն/recall)։
Ինչու են օգտագործում F1 չափումը՝ փոխարենը Precision և Recall-ի միջին թվաբանականը:
Դուք չեք աշխատել համակարգչային տեսլականով (OpenCV, YOLO): Ինչքան հետաքրքիր կլինի դա հասկանալ?
Ինչպե՞ս ենք ձևավորելու տվյալների հավաքածուն այդ ranker- ի ուսուցման համար։
Մեր մոտ կա շրջան, որտեղ կարող է տեղի ունենալ տորնադո: Մենք զարգացնում ենք բինար դասակարգման մոդել: Որ մետրիկային ենք ավելի շատ ուշադրություն դարձնում՝ Precision թե Recall?
Ուրբաթ, աշխատանքային օրվա ավարտից առաջ մնացել է 2,5 ժամ: Բիզնես հաճախորդը գալիս է և ասում է, որ երկուշաբթի առավոտ 9:30-ին հանդիպում է և պետք է ավարտել մի գործ, որը պահանջում է 5-6 ժամ: Ինչ անես?
Իմացեք ձեր վերջին նախագծի մասին, ինչ հաջողեցիք։
Կան պարտադիր հանդիպումներ, որոնք պետք է անցկացվեն գրասենյակում?
Ի՞նչ է self-refine prompting-ը։
Ի՞նչ է հիբրիդային որոնումը և ի՞նչ է դրա հիմնական գաղափարը։
Ի՞նչ է CQL-ը (Կոնսերվատիվ Q-ուսուցում):
Գրեք Python-ով ֆունկցիա, որը ընդունում է անհատական ցանկը և վերադարձնում միջին արժեքը։
Խոսեք ձեր փորձի մասին սպորտի նախագծային կառավարման մեջ։
Խոսեք Random Forest-ի մասին՝ ուսուցման մեխանիզմը, ինչպես են ձևավորվում ծառերը, ինչպես է կատարվում կանխատեսումը դասակարգման խնդիրների համար։