Machine Learning / AI
Որ ոլորտում եք զգում առավել մեծ վստահություն, ձեր փորձառության մեջ կամ ձեր գիտելիքներում, հաշվի առնելով լայն հմտությունների հավաքածու?
Ի՞նչ է բուժման մոդելը։
Գրեք ռեգուլյարիզացիայի (ElasticNet) ձևավորումը և ավելացրեք այն կորուստների գործառույթին։
Ի՞նչ է Prophet-ը և ինչպիսի՞ն են նրա ուժեղ/թույլ կողմերը։
Ինչպե՞ս օգտագործել ապրանքների կատեգորիաները համապատասխան առաջարկներ ձևավորելու համար։
Որ տեսակների է LLM-ի օպտիմալացմանը:
Կարող եք ավելին պատմել? (RAG համակարգի պաշտպանությունից խուճապներից)
Կատակ: ավտոմատացումը խափանվել է և ընկերությունը ամեն օր կորցնում է 5 միլիոն ռուբլի: Վերանորոգումը կպահանջի 4-5 օր: Ձեր գործողությունները?
Ինչու՞ բազմաակտորային համակարգում Human-in-the-Loop-ը չի օգտագործվել, միայն ReAct-ում։
Ինչպե՞ս եք վերաբերվում արտադրական տարածք ուղևորություններին։
Ի՞նչ են spillover ազդեցությունները և ցանցային ազդեցությունը։
Իմացեք ձեր ամենագեղեցիկ նախագիծը NLP և LLM ոլորտում, ներառյալ ճարտարապետությունը և լուծման գնահատականը։
Ինչպես կառավարել իրավիճակը, երբ մի ապրանք վաճառվում է տարբեր վաճառողներով:
Ի՞նչ խորքային ուսուցման մոտեցումներ կան կյանքի վերլուծության համար (DeepSurv, DeepHit)։
import unittest class Solution: def isvalid(self, s:str) -> bool: matching_brackets = { ")": "(", "]": "[", "}": "{", } stack: list[str] = [] for bracket in s: if bracket in "([{": stack.append(bracket) continue if bracket not in matching_brackets: return False if not stack or stack[-1] != matching_brackets[bracket]: return False stack.pop() return not stack class SolutionTest: def __init__(self): self.Solution = Solution() def run(self): test_cases = [ ("", True), ("()", True), ("(){}[]", True), ("(({}))", True), ("(", False), (")", False), ("(((", False), ("{[]}", False), ] for brackets, expected in test_cases: actual = self.Solution.isvalid(brackets) assert actual == expected, ( f"Համապատասխանություն սխալ է {brackets!r}" f"Անկախն է {expected}, բայց ստացվեց {actual}" ) print(f"Բոլոր թեստերը հաջողությամբ անցան: {len(test_cases)}") if __name__ == "__main__": SolutionTest().run()
Դու երբևէ հանդիպե՞լ եք առաջարկային համակարգերի հետ:
Եթե կատարմանը փոխեց վիճակը, բայց LLM դա չտեսավ, ինչպես տեխնիկապես թարմացվում են վիճակն ու մետադատաները?
Ի՞նչ ժամանակ տևեց որոնումը / լրիվ պատասխան ցիկլը RAG համակարգում։
Ինչքա՞ն հետաքրքիր կլինի մտնել առաջարկական համակարգեր:
Ինչու եք ընտրել Llama 3 մոդելը ձեր նախագծի համար?