Machine Learning / AI
Практиկային հանձնարարություն AI-ն առաջարկում է բոլոր 2 միլիոն անտաք տեքստային զրույցների վրա LoRA-ն ուսուցանել: Որո՞նք են թեկնածուի առավել հասուն պատասխանները: - Վստահել AI-ին. մեծ կորպուսը ինքն է ուղղելու սխալները: - Նախ փոխել հրահանգը՝ չփոխելով տվյալները: - Ուսուցանել LoRA-ն մաքրված մասում և համեմատել այն հիմնական մոդելին: - Ուսուցումից առաջ ստուգել նշումների պատահական նմուշը: - Նախապես ստուգել տվյալները և որակը թեմաներով առանձին հավաքածուում, ապա սահմանափակ կերպով ուսուցանել LoRA-ն: - Ուսուցանել ամբողջ կորպուսում, բայց նվազեցնել LoRA-ի կարգը։
Ինչու եք հիմա նոր առաջարկը դիտարկում?
Ի՞նչ կլինի, եթե զանգահարեք max փոխարենը idxmax՝ առավելագույն արժեքը որոնելու համար։
СБЕРԻնչպե՞ս մշակել տվյալների հոսքը՝ միջին արժեքը հաշվելու համար սահմանափակ հիշողությամբ։
Ի՞նչ է մնացորդային կապը և ինչու է այն օգտագործվում:
ДомкликԻ՞նչ է լոգիտների չափը և ինչպես են դրանցից ստացվում տոքեններ։
Ինչ է Apache Spark-ը և որտեղ է արդյունավետ ML-շղթաներում?
НорникельԻ՞նչ խնդիրներ են առաջանում զրոյներով վարժությունների սկզբում: Որո՞նք են այդ խնդիրները լուծող սկզբնական մեթոդները (Xavier, He):
Ինչպե՞ս տարբերել եռանկյունին շրջանից նկարի վրա։
Ի՞նչ էր ձեր դերը փաստաթղթերի աուդիտի նախագծում։
КонтурԻ՞նչ մոնիտորինգի մեթոդներ եք կարգավորել արտադրությունում ML մոդելների համար:
Ինչպե՞ս կգնահատեիք արտանետումների ազդեցությունը մոդելի մետրիկների վրա, օրինակ՝ accuracy կամ F1-score։
Ի՞նչ է RAG գնահատման շրջանակը (Ragas, TruLens):
ИннотехԻ՞նչ է կենտրոնական սահմանային տեսությունը և ինչու է դա կարևոր:
ДомкликՈրոնք են ROC AUC-ի հղման արժեքները, որոնք համարվում են լավ կամ վատ?
OZONԻ՞նչ են AutoAugment-ը և RandAugment-ը։
Wildberries
VKԵթե ուզում ենք մի քանի ֆայլեր միաժամանակ մշակել, ինչն է լավ օգտագործել?
X5 techԴու սկսեցիր աշխատել 1C:Rarus-ում միաժամանակ համալսարանն ավարտելու հետ, եթե չեմ սխալվում?
Ի՞նչ է AWQ-ը և ինչ է per-channel scaling-ի գաղափարը։
VK CloudՏվյալների պահպանումը ինչ է?