Ի՞նչ է կենտրոնական սահմանային տեսությունը և ինչու է դա կարևոր:

Կենտրոնական սահմանային տեսությունը (ԿՍՏ) ասում է, որ բավականին մեծ թվով անկախ և նույն բաշխված պատահական փոփոխականների համար նրանց միջին արժեքը մոտավորապես նորմալ բաշխված կլինի, անկախ այդ փոփոխականների սկզբնական բաշխումից:

Սա կարևոր է, քանի որ թույլ է տալիս օգտագործել նորմալ բաշխումը տվյալների գնահատման և վերլուծության համար տարբեր առաջադրանքներում, նույնիսկ եթե սկզբնական տվյալները նորմալ չեն: Մեքենայական ուսուցման և վիճակագրության մեջ, ԿՍՏ-ն արդարացնում է նորմալ բաշխման վրա հիմնված մեթոդների կիրառումը վստահելիության միջակայքեր կառուցելու, հիպոթեզների ստուգման և այլ վերլուծական առաջադրանքների համար։