Machine Learning / AI
Ի՞նչ եք անում ձեր ներկայիս աշխատանքային տեղում:
Ինչու է անհրաժեշտ սիգմոիդը լոգիստիկ ռեգրեսիայում: Ի՞նչ է դա թույլ տալիս անել։
Որ մոդելը կընտրեիք բինարային դասակարգման խնդիրի համար (R^n-ից վեկտորներ, նշաններ 0 և 1)? Բացատրեք ինչու։
Ինչպես ենք ուսուցանելու լոգիստիկ ռեգրեսիան? Հետեւյալ ֆունկցիան ենք օգտագործելու?
Ինչու LayerNorm-ը կիրառվում է վերջին չափի վրա, ոչ թե բատչի վրա։
Որ մեթոդները ավելի էժան են քան մարդասիրական գնահատումը (LLM- ի դատավոր, մոդելի գնահատում)?
Ի՞նչ անել, եթե ցուցակներում կետերը համընկնում են ժամանակային նշանի հետ։
Անալիտիկական խնդիրների տեսանկյունից, դա ինչ էր? Դու հանդիպե՞լ ես A/B թեստերին: Որ մետրիկաներ օգտագործեցիր?
-- 1.1 Ինչ կցուցադրվի հարցում: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Ինչպե՞ս կփոխվի պատասխանն, եթե փոխենք JOIN տեսակը LEFT-ով: -- 1.3 Նշեք այս հարցում գործող օպերատորների կատարման կարգը: -- 2. campaigns աղյուսակը վերանորոգվեց՝ կրկնօրինակումները հեռացվեցին, ավելացվեց բանալի (PK): -- Ավելի շատ արշավներ անցկացվեցին, սխալների պատճառով օգտվողների հաղորդակցման փորձերը ձախողվեցին, և որոշները ընդհանրապես ցույց չտրվեցին: -- Օգտվողներին ուղարկված պրոմո-արշավների մասին: -- 2.1 Գրեք հարցում, որը ցույց է տալիս, թե յուրաքանչյուր արշավի համար քանի օգտվող է հաջողությամբ ստացել հաղորդակցությունը: -- 2.2 Փոխեք հարցումը, որպեսզի ցույց տա՝ քանի օգտվող չի ստացել որևէ հաջող հաղորդակցություն, յուրաքանչյուր արշավի համար:
Որտե՞ղ է ուղղված f(x) = 4x + 5 ֆունկցիայի գրադիենտը x կետում։
Ի՞նչ է ավելցուկային ուսուցումը: Ինչպե՞ս հայտնաբերել և կանխել այն։
-- # -- Մարքեթոլոգները գործարկում են պրոմո-камպաներ ծառայության հավելվածում: Կան երկու աղյուսակներ: -- # -- campaigns - արխիվի ցանկը -- # -- - campaign - արխիվի անունը -- # -- - action_type - արխիվի տեսակ: "push" կամ "banner" -- # -- communications - բեկենդի լոգը, որը ուղարկում է այս արխիվների հաղորդակցությունները օգտվողներին -- # -- - user_id - օգտվողի նույնականացուցիչ -- # -- - campaign - արխիվի անունը -- # -- - status - իրադարձության կարգավիճակը: "success" կամ "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. սկզբում, campaigns աղյուսակում կա 4 տող: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- պատահական կրկնօրինակում -- # -- | promo_cats | banner | <- երկու տող -- # -- | promo_rats | push | # # -- Բացի այդ, հայտնի է, որ: -- # -- promo_dogs և promo_cats արխիվները հաջողությամբ իրականացվել են 100 օգտվողների վրա, և յուրաքանչյուր օգտվող ստացել է մեկ հաղորդակցություն, -- # -- իսկ promo_rats-ը միայն պլանավորում է: -- # -- 1.1 Ինչ կցուցադրի հարցումը: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 Ինչպես կփոխվի պատասխանն, եթե փոխվի JOIN տեսակը՝ LEFT? -- # -- 1.3 Նշեք այս հարցում գործող օպերատորների կատարման կարգը: -- Պատասխան: promo_dogs ... ...
-- 1.1 Ինչ կցուցադրի հարցումը: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Ինչպես կփոխվի պատասխանն, եթե փոխեք JOIN տեսակը LEFT-ով? -- 1.3 Նշեք այս հարցում գործող օպերատորների կատարման կարգը: -- 2. campaigns աղյուսակը վերանորոգվեց՝ կրկնօրինակումները հեռացվեցին, ավելացվեց բանալի (PK): -- Ավելի շատ արշավներ անցկացվեցին, սխալների պատճառով օգտվողները սկսեցին անհաջող հաղորդակցությունների փորձեր կատարել, և որոշները ընդհանրապես չցուցադրվեցին: -- Օրինակ 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Օրինակ 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Օգտագործողներին ուղարկված պրոմո արշավների մասին: -- 2.1 Գրեք հարցում, որը ցույց է տալիս, թե քանի օգտվող է հաջողությամբ ստացել հաղորդակցությունը, յուրաքանչյուր արշավի համար: -- 2.2 Փոխեք հարցումը, որպեսզի ցույց տա՝ քանի օգտվող չի ստացել ոչ մի հաջող հաղորդակցություն, յուրաքանչյուր արշավի համար:
Ինչպե՞ս արտահայտել երկրորդ զամբյուղի գնդակների քանակը առաջինի միջոցով։
Ինչպե՞ս է ազդում ցուցակում մի քանի զրոների առկայությունը որոշման վրա։
// Թարմացվող զանգված a, տարրերի ինդեքսը և ամբողջ թիվ k. // Պետք է վերադարձնել ցանկացած կարգով զանգվածից k թիվ, որոնք ամենաշատը մոտ են a[index] տարրին արժեքով: // Սահմանափակումներ: // Զանգվածի չափը 1 <= N <= 10^6; // Զանգվածի տարրերը: -10^9 <= a[i] <= 10^9; // Թիվ 0 <= k <= N; // Տարրերի ինդեքսը 0 <= index < N. // find_k_closest(a={2, 3, 5, 7, 11}, index=3, k=2) -> {5, 7}
Ի՞նչ ռեգուլյարիզացիայի մեթոդներ եք գիտակցում: Ինչպե՞ս է L1-ը տարբերվում L2-ից։
Գրեք կանխատեսման բանաձևը լոգիստիկ ռեգրեսիայի համար։