Ի՞նչ է ընտրության կողմնակալությունը կլիքների գրառումների մեջ։
Machine Learning / AI
Ի՞նչ է DistilBERT-ը: Որո՞նք են որակի կորուստներն ու արագության շահույթը։
Ի՞նչ է RLHF-ը։ Նկարագրեք ուսուցման երեք փուլերը։
Ինչպես է կատարվել embedder-ի լրացուցիչ ուսուցումը՝ LoRA կամ լրիվ ուսուցում?
Ինչով է տարբերվում TF-IDF-ը հաճախականության ներկայացումից և ինչու է դա անհրաժեշտ?
Ի՞նչ մեթոդներ են օգտագործվում uplift մոդելների գնահատման համար (Qini, uplift curve):
Ի՞նչ խնդիրներ կան long-tail դասերի հայտնաբերման ժամանակ։
Ի՞նչ բանաձև է օգտագործվում կանխատեսում և նպատակ միջև հեռավորությունը նվազեցնելու համար գծային ռեգրեսիայում: Ինչպե՞ս վերցնել դրա դերիվատը։
Ի՞նչ է աղբյուրների բաժանումը (Demucs, Spleeter):
Ինչ եք հասկանում փաստաթղթերի նորմալացման մասին?
Որն է դիրքի գնահատումը (վերին-վերևից ընդդեմ ստորին-վերևից)? Ի՞նչ է OpenPose-ը։
Թեստի հզորությունը ինչ է և ինչպես ապահովել այն։
Եթե ուզում ենք մի քանի ֆայլեր միաժամանակ մշակել, ինչն է լավ օգտագործել?
Ի՞նչ է spatial pyramid pooling-ը։
Ի՞նչ են նշանակում HNSW-ում M, ef_construct, ef_search պարամետրերը։