Ի՞նչ է prompt tuning-ը և որտեղ է այն կիրառվում։
Middle — Senior
238
Machine Learning / AI
3608
0
Ի՞նչ են քվանտացված ներդրումները և ինչպես են կիրառվում արտադրանքի որոնման մեջ։
Middle — Senior
216
215
Ներկայացրեք սքեյլավորված կետային ուշադրության բանաձևը։ Ինչու բաժանել sqrt(d_k)-ի վրա։
Middle — Senior
201
Ի՞նչ են RAG-ում գեներացման որակի չափանիշները (հավատարիմություն, պատասխանների համապատասխանություն, կոնտեքստի ճշգրտություն/recall)։
Middle — Senior
195
195
Ի՞նչ է վերահսկվող մանրամասնեցումը (SFT): Ինչ տվյալներ են անհրաժեշտ:
193
Ի՞նչ են Լատենտ Դիֆուզիոն Մոդելները ( կայուն Դիֆուզիա):
Senior
185
Ի՞նչ է հետազոտության և շահագործման միջև բաշխումը և ինչպես է այն իրականացվում (Thompson sampling, epsilon-greedy):
185
Ի՞նչ է կարգավորում temperature պարամետրը։
Middle — Senior
183
Ի՞նչ են բազմալեզու embeddings-ները և ինչպես են նրանք ուսուցանվում (LaBSE):
176
175
Դիզայնեք UGC բովանդակության մոդերացիայի համակարգ (տեքստ + պատկերներ):
Senior
174
Ի՞նչ է beam search-ը և ինչու է այն հազվադեպ օգտագործվում բաց վերջնական սերնդի համար։
170
167
Ի՞նչ է BLIP-2-ը և ինչ է Q-Former-ի դերը։
Senior
166
Ի՞նչ է refiner-ը SDXL-ում և ինչ է նրա դերը։
Senior
163
Ինչ է արտադրանքի քանակականացումը (PQ) և ինչպիսի որակական կորուստներ ունի:
Middle — Senior
149