Ի՞նչ է prompt tuning-ը և որտեղ է այն կիրառվում։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Prompt tuning-ը մեթոդ է մեծ լեզվական մոդելների (LLM) հարմարեցման համար առանց մոդելի ամբողջական վերապատրաստման։ Փոխարենը, որ փոխել բոլոր քաշերը, prompt tuning-ը սովորեցնում է փոքր քանակությամբ լրացուցիչ պարամետրեր, որոնք հանդես են գալիս որպես 'հուշումներ' (prompt), և ազդում են մոդելի վարքագծի վրա։
Օգտագործվում է, երբ անհրաժեշտ է արագ և արդյունավետ կերպով հարմարեցնել LLM-ը կոնկրետ առաջադրանքի համար, օրինակ՝ տեքստի դասակարգում, պատասխանների ստեղծում կամ թարգմանություն, սահմանափակ ռեսուրսներով։ Սա հատկապես օգտակար է, երբ հնարավոր չէ կամ ցանկալի չէ ամբողջ մոդելը վերապատրաստել նրա չափի կամ արժեքի պատճառով։
Օրինակ՝ փոխարենը GPT մոդելի ամբողջական fine-tuning-ի, կարելի է սովորեցնել միայն հատուկ վեկտորային ներկայացումներ (soft prompts), որոնք մոդելի մուտքագրման ժամանակ են տրվում և ուղղորդում են նրա գեներացիան ցանկալի ուղղությամբ։