Իմիջի նկարագրություն ինչ է և ինչ մեթոդներ են գնահատում այն (CIDEr)?
Machine Learning / AI
Ի՞նչ են ժամանակակից decoder-only LLM-ների (LLaMA, Mistral, Qwen) ճարտարապետական միտումները։
Իմացության վիճակը ինչ է և ինչպես է այն թարմացվում?
Ինչպես մշակել հազվագյուտ հիերոգլիֆային նշաններ և էմոջիներ տոքենիզատորում?
Ի՞նչ է negative sampling-ը word2vec-ի ուսուցման ժամանակ և ինչու է դա անհրաժեշտ:
Ի՞նչ խնդիրներ ունի RLHF-ը պրակտիկայում (reward hacking, mode collapse)։
Ի՞նչ են մեքենայական ուսուցմամբ ռոբոտի կառավարման անվտանգության առանձնահատկությունները։
Ի՞նչ է վերահսկվող մանրամասնեցումը (SFT): Ինչ տվյալներ են անհրաժեշտ:
Ի՞նչ է Prophet-ը և ինչպիսի՞ն են նրա ուժեղ/թույլ կողմերը։
Ի՞նչ են ժամանակակից միտումները GPU+CPU+TPU խառնված խմբերի ուսուցման մեջ:
Ինչու է կոսինուս նմանությունը հաճախ նախընտրելի է էվկլիդյան հեռավորությունից՝ սեմանտիկ որոնման համար։
պատմեք մեզ bag-of-words և դրա սահմանափակումների մասին։
Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունի ակտիվ ուսուցումը CV-ում։
Ի՞նչ է CopyPaste ընդլայնումը։