Machine Learning / AI

Ինչպե՞ս հասկանալ, որ մոդելը ունի բարձր bias կամ variance։

Ի՞նչ է նվազագույն հայտնաբերվող ազդեցությունը (MDE):

Middle — Senior

МегафонRubbles

Ի՞նչ խնդիրներ է լուծում մեքենայական ուսուցումը գյուղատնտեսությունում (հասունության կանխատեսում):

Ի՞նչ խնդիրներ են առաջանում ամսվա համարի ավելացման դեպքում որպես հատկանիշ։

Ի՞նչ է տոպրակի հետ խնդրի լուծման ընդհանուր բարդությունը։

Ի՞նչ է CrewAI-ն և բազմաակտորային համակարգի դիզայնը։

Middle — Senior

ЦифровыеПривычкиAstonRubbles

Ի՞նչ է llama.cpp-ը մոբայլ սարքերում։

Ի՞նչ են lazy հաշվարկները Spark-ում։

Ի՞նչ է անում heap push-ը և ինչպես է այն ավելացնում տարր հողամասին:

Ի՞նչ է նշանակում փոփոխականությունն ու անփոփոխությունը օբյեկտների Python-ում։

Middle

СБЕРЛеруаМерленRubbles

Ի՞նչ է bias-ը և variance-ը։

Middle

ДомкликRubbles

Ինչպե՞ս որոշել, որ մոդելը բարձր փոփոխականություն ունի։

Ի՞նչ է տեղի ունենում հիշողության մեջ, երբ Python-ում փոփոխականի արժեքը միավորով ավելացվում է:

Ի՞նչ է սահող պատուհանի ուշադրությունը։

Ինչպե՞ս հաշվարկել միջին արժեքը MapReduce-ով։

Ի՞նչ սահմանափակումներ կան ժամանակային բաղադրիչով մոդելների կросսելեկցիայում։

Ի՞նչ է համապարփակ հակադրական ուսուցումը (SimCLR, MoCo):

Middle — Senior

VK CloudRubbles

Ի՞նչ է շարունակական հատկանիշների դիսկրետիզացիան (binning) և ինչու է դա անհրաժեշտ։

Որ մոդելները նվազեցնում են bias-ը և որոնք variance-ը, համեմատելով boosting և bagging?

Ի՞նչ է հարաբերական և ոչ հարաբերական տվյալների բազաների տարբերությունը։

Middle

AstonRubbles