Machine Learning / AI

Ի՞նչ է CUTLASS-ը։

Ինչպե՞ս չափել մոդելի bias և variance-ը։

Ի՞նչ է target encoding-ը և ինչ խնդիրներ ունի (overfitting, leakage)։

Middle — Senior

SelectelRubbles

Ի՞նչ է knowledge graph-ը և որտեղ են այն կիրառվում:

Դուք աշխատե՞լ եք Airflow-ով և գրել DAG-եր:

Ինչպես որոշել կորուստների ֆունկցիան մոդելի համար՝ բիզնեսի և տվյալների տեսանկյունից?

Ի՞նչ օպտիմիզացիաներ է իրականացնում Spark-ը։

Ի՞նչ է RULER բենչմարկը երկար կոնտեքստի համար։

Ինչու չենք կարող պարզապես հաշվել միջին արժեքը յուրաքանչյուր աշխատակցի համար և այնուհետև միացնել դրանք?

Որ կորուստների ֆունկցիաներն ու չափանիշներն են լավագույնը արագ փչացող ապրանքների պահանջարկի կանխատեսման համար?

Ի՞նչ է ConvNeXt-ը և ինչու հասավ ViT-ի որակին։

Ի՞նչ է North Star մետրիկը և proxy մետրիկաները։

Middle — Senior

SelectelRubbles

Ի՞նչ է global average pooling-ը և ինչու է այն փոխարինում լիովին կապված շերտին։

Ի՞նչ է BERTScore-ը և ինչու է այն ավելի լավ, քան BLEU-ն գեներացման գնահատման համար։

Ի՞նչ է Dueling DQN-ը։

Ինչպես է աշխատում բուստինգը և ինչպես կառուցվում է բուստինգի մոդելը։

Ի՞նչ են masked autoencoders (MAE) համար CV-ն։

Ի՞նչ խնդիրներ է լուծում մեքենայական ուսուցումը գյուղատնտեսությունում (հասունության կանխատեսում):

Ի՞նչն է տարբերվում նախադասության մակարդակով տոնայնության դասակարգումից և ասպեկտի մակարդակով:

Junior — Middle

VKRubbles

Ի՞նչ է նվազագույն հայտնաբերվող ազդեցությունը (MDE):

Middle — Senior

МегафонRubbles