Machine Learning / AI

Ի՞նչ են Bayesian նեյրոնային ցանցերը և ինչպես հաշվարկել posterior-ը։

Ի՞նչ է մոդելների համար ուսուցումից հետո քանակականացումը։

Ի՞նչ արդարության խնդիրներ կան ML-ում բժշկության մեջ։

Մոդելի բացատրելիությունը ինչ է և ինչ մեթոդներ (SHAP, LIME, Ինտեգրացված Գրադիենտներ)?

Համեմատեք pre-norm և post-norm փոխակերպիչները: Որն է ավելի կայուն մեծ խորություններում ուսուցման ժամանակ?

Ի՞նչ է որոնման բյուջեն և ինչպես պլանավորել այն։

Ի՞նչ է NLU-ն և ինչպիսի՞ն են նրա ենթադրությունները (նպատակ, սլոտներ, միավորներ)։