Machine Learning / AI

Իմացեք ձեր ամենագեղեցիկ նախագիծը NLP և LLM ոլորտում, ներառյալ ճարտարապետությունը և լուծման գնահատականը։

Պատմիր ինձ մասին ROC-AUC- ի մասին՝ ինչ է դա և ինչպես է օգտագործվում:

Ագենտը երբեք չի կանչում երեք գործիքներից մեկը: Ինչպես հետազոտել և լուծել այս խնդիրը?

Ինչպե՞ս գնահատել RAG համակարգերը: Որոնք մեթոդներ էին օգտագործվում:

Պատմիր ինձ LoRA-ի մասին՝ ինչ է, ինչպես է ուսուցանվում և ինչպես է աշխատում ինֆերենցիայում։

Ի՞նչ մեթոդներ կարող եք նշել դասակարգման խնդիրների համար: Պատմեք դրանց մասին յուրաքանչյուրի մասին։

Պատմիր տրանսֆորմատորի հիմնական ճարտարապետության մասին, որոնք են նրա հիմնական մասերը։

Ինչպե՞ս պաշտպանել RAG-ը prompt injection և անօգուտ բովանդակությունից:

Ի՞նչ է գործակալը: Ի՞նչ հիմնական բաղադրիչներ են անհրաժեշտ գործակալի ստեղծման համար: Ինչպես իրականացնել հիշողությունը:

Ինչպե՞ս հավաքել և վերլուծել 3 (երեք օպերատոր մեկ հարցում, երկկողմ պատասխաններ) շփման նշումները։

Ի՞նչ է դասավորության առաջադրանքը և ի՞նչ ալգորիթմներ գիտես։

Պատմիր ինձ դիրքային կոդավորման տեսակների մասին, մասնավորապես Rotary Positional Encoding (RoPE)-ի մասին։

Խոսեք սերնդի պարամետրերի մասին՝ ջերմաստիճան, Top-P և Top-K.

Ի՞նչ է RAG-ը և ինչպիսի՞ն են նրա հիմնական բաղադրիչները։

Ի՞նչ կորուստի ֆունկցիա է օգտագործվում դասակարգման խնդիրներում։

Խոսիր մոդելների թացացման մասին։

Ի՞նչ է տարբերությունը cross-attention, masked attention և self-attention-ի միջև։

Մեր մոտ կա շրջան, որտեղ կարող է տեղի ունենալ տորնադո: Մենք զարգացնում ենք բինար դասակարգման մոդել: Որ մետրիկային ենք ավելի շատ ուշադրություն դարձնում՝ Precision թե Recall?

Պատմիր ինձ, ինչ է դասակարգման առաջադրանքը։

Ի՞նչ է RAG-ում հիբրիդային որոնումը։