Machine Learning / AI

Ի՞նչ են Bayesian հիերարխիկ մոդելները և որտեղ են կիրառվում:

Senior

МагнитЦиан

Ինչ է EfficientNet-ը և կոմպաունդ սքեյլինգը։

Ի՞նչն է տարբեր sparse MoE և dense MoE միջև:

YOLOv8 մի քայլանի՞ կամ երկու քայլանի՞ դետեկտոր է։

Ի՞նչ է DQN-ը և ինչ խնդիրներ է լուծում Q-learning-ի համեմատ։

Ինչու՞ են ընտրում YOLOv8-ը հայտնաբերման համար՝ փոխարեն ավելի հին կամ նոր տարբերակների,

Ի՞նչ է մոդելի գողության հարձակում։

Middle — Senior

CortexMLГазпромбанкМагнит

Ի՞նչ մեթոդներ կան կոտրված պայպլայնների ինքնաբերական հայտնաբերման համար։

Middle — Senior

VK CloudАльфа-БанкМагнит

Ինչու select 'account1' վերադարձնում է 5, ոչ թե 7?

Ինչպե՞ս է հաշվվում տրանսֆորմատորի պարամետրիկությունը (պարամետրերի քանակը՝ կախված d_model-ից և շերտերից):

Ի՞նչ է Triton (OpenAI) և որտեղ է կիրառվում:

Senior

МагнитСамокат

Ի՞նչ է MergeTree-ի իմաստը ClickHouse-ում և ինչ է միավորվում տվյալների մուտքագրումիս։

Ինչու սկզբում կիրառվում է հայտնաբերում, ոչ թե անմիջապես սեգմենտացիա?

Որ շերտերը տարբեր կերպ են աշխատում ուսուցման և կանխատեսման ժամանակ?

Ի՞նչ է Causal Forest-ը։

Ի՞նչ ճարտարապետություններ են օգտագործվում սեգմենտացիայի համար։

Արտադրության որակի չափանիշներ (FID, IS, KID, CLIPScore)?

Ինչպես հաշվել սյունակում ոչ զրո տարրերի քանակը?

Կարո՞ղ է տարբեր մոդելների միջև, օրինակ՝ ResNet և Transformer, տիպավորել։

Ինչպես է աշխատում հակաարագամատության համակարգը ինքնծառայության կրպակներում?