Ինչպես ձևավորվեցին առաջադրանքները և հաղորդակցությունը բիզնեսի հետ?
Machine Learning / AI
Ի՞նչ է TRPO-ն և ի՞նչ է վստահության տարածքի գաղափարը:
Ինչպես ապահովել տվյալների անվտանգությունը RAG (PII, մուտքի իրավունքներ) ժամանակ?
Ի՞նչ է Apache Kafka-ն և Kafka Streams-ը։
Ի՞նչ է սենսորինգը և ինչ տեսակներ կան։
Ի՞նչ է class-aware և class-agnostic NMS-ը։
Որքան հաճախ են հայտնվում նոր առաջադրանքներ և ինչպիսի՞ բեռ է:
Ի՞նչ է sMAPE-ն և ինչ խնդիրներ ունի:
Ի՞նչ է Wav2Vec 2.0-ը և ինքնահսկվող նախապատրաստումը։
Ինչպե՞ս հաշվարկել A/B թեստի համար նմուշի չափը։
Ի՞նչ է VAE-ն անոմալիաների հայտնաբերման համար։
Ի՞նչ է մոդելի հակադարձման հարձակումնը։
Ինչն է տարբեր MMLU-ն և MMLU-Pro-ն?
Ինչպես թարմացնել RAG ինդեքսը ինկրեմենտալ թարմացումների ռեժիմում?
Ով է հաճախորդը և ինչպես են ձևավորվում առաջադրանքները?
Ներկայացրեք TF-IDF ձևավորումը և յուրաքանչյուր բաղադրիչի իմաստը։
Ի՞նչ առաջադրանքներ կարող են սպասել հաջորդ վեց ամիսների ընթացքում:
Ի՞նչ տեխնիկաներ եք կիրառել prompt ինժեներիայում (few-shot, role, CoT, ReAct):
Որ մեթոդները ավելի էժան են քան մարդասիրական գնահատումը (LLM- ի դատավոր, մոդելի գնահատում)?
Ի՞նչ գործընթացներ են քեզ դուր գալիս թիմում։