Ինչպես կազմակերպել տվյալների պահպանումը՝ հաշվի առնելով տվյալները մի քանի աղբյուրներից՝ բեկենդ բազա, clicstream, CRM և հաղորդակցություններ?
Machine Learning / AI
Ի՞նչ է Նամակային Ենթակա Հետախուզությունը (NER): Ո՞ր նշումը ամենից հաճախ է օգտագործվում (BIO, BIOES):
Ի՞նչ տեսակների ինդեքսներ կան։
Դիզայնեք ավտոմատ պիտակավորման համակարգ՝ հիմնված լուսանկարների վրա շուկայում։
Ի՞նչ պահանջներ կան տվյալների մատակարարման արագության վերաբերյալ՝ իրական ժամանակում կամ խմբաքանակով։
Ինչ է հաջորդականության վրա հիմնված առաջարկությունները (SASRec, BERT4Rec)?
Ինչպես օգտագործել Airflow՝ ETL գործընթացների օրգանիզացման համար։
Ի՞նչ տարբերություն կա DataParallel և DistributedDataParallel-ի միջև PyTorch-ում։
Տվյալները ստանդարտացվելու և միատարր տեսքով ներկայացվելու են պահեստում լիցքավորելուց առաջ:
Դու աշխատե՞լ եք Great Expectations և dbt թեստերով տվյալների որակի ստուգման համար։
Ինչու է տրանսֆորմերում մի քանի ուշադրության գլուխներ: Ինչն են նրանք սովորում պրակտիկայում?
Ինչու՞ ընտրել Kimball վիտրին մոդելը՝ փոխարենը Օպերացիոն բիզնես աղյուսակի (OBT)-ի։
Ի՞նչ է մետաղական բաշխումը առաջարկություններում (SVD, ALS):
Ինչպե՞ս հետևել տվյալների բեռնումի ամբողջականությանը։
Ինչ է Feast-ը և ինչպիսի՞ն են նրա բաղադրիչները (offline/online խանութ)?
Ի՞նչ է տվյալների ծավալը տվյալների բազայում և կլիքստրիմում: