Machine Learning / AI

Ի՞նչ մեթոդներ օգտագործել բացասական օրինակների ընտրության համար։

Ինչպե՞ս է բանների վերականգնումը բարձրացնում փոխարկումները։

Ի՞նչն է տարբերությունը DiT (Diffusion Transformer) և U-Net-ի միջև դիֆուզիայում։

Senior

HybridОстровок

Ի՞նչ է հավանականության մոդելը փոխարկման։

Ի՞նչ է թիրախավորումը։

Ինչպե՞ս է հատկանիշների խառնուրդը ազդում մոդելի որակի վրա։

Ինչպե՞ս փորձարկել նույնականացման համակարգը իրական երթևեկության մեջ:

Ինչպես է աշխատում վաղաժամ կանգառը ծառերում?

Ի՞նչ են SSP և DSP-ները։

Արդյո՞ք արժե վերլուծել նույնականացման հեշի պարունակությունը կամ հեռացնել հեշը։

Ինչպես դարձնել նույնականացման գործընթացը անփոփոխ՝ կապված բրաուզերի բնութագրերի փոփոխությունների հետ?

Ի՞նչ մեթոդներ կան ավելցուկային ուսուցման դեմ և ինչպես են նրանք աշխատում:

Middle

ГазпромбанкИннотехЯндекс+4

Ի՞նչ է CenterNet-ը։

Middle — Senior

ЯндексGenStackHybrid

Ի՞նչ է դրոփաութը և ինչպես է այն իրականացվում:

Որ հատկանիշները վիճակագրական ազդեցություն ունեն և կարող են փոխվել օգտվողի համար, և որոնք՝ ոչ?

Ինչ է կոչվում ալգորիթմը, որը օգտագործում է logloss?

Ի՞նչ են մեծ տիեզերական թերթիկների ուսուցման առանձնահատկությունները (հիշողություն, I/O):

Senior

F.A.C.C.T.HybridВТБ

Ի՞նչ տվյալների աղբյուրներ եք ինտեգրել ML-ի համար (DWH, Kafka, S3):

Middle — Senior

HybridЯндексPositive Technologies

Ինչպես է աշխատում դափլաութը նյարդային ցանցերում?

Ինչպես պահել ամենատարածված հարցումները RAG-ում?