Machine Learning / AI

Ինչ է BatchNorm-ը։

Ինչպես են ուսուցանում էմբեդինգները խիստ բացասականների հետ գործառույթի համար?

Ի՞նչ օպտիմիզատորներ կան Adam-ից բացի և ինչպիսի՞ն են նրանց տարբերությունները։

Ի՞նչ են հիմնական թակարդները tabular DL vs GBDT բենչմարկներում։

Ի՞նչ է հակառակորդային ուսուցումը որպես պաշտպանություն։

Ի՞նչ տեսակների էկրանային կալիբրացիաներ կան։

Ի՞նչ կորուստ օգտագործել դասերի անհավասարակշռության դեպքում։

Ի՞նչ նպատակով են օգտագործվում կոնվոլյուցիոն ցանցերը պատասխանային համակարգում։

Ինչպես ստեղծել և ուսուցանել դասակարգիչը PyTorch-ում?

Ինչպե՞ս հաշվարկել A/B թեստի համար նմուշի չափը։

Ինչպե՞ս է կատարվում փաստաթղթերի որոնումը։

Ի՞նչ է բազմազանությունը և Մաքսիմալ Մարգինալ Հետաքրքրությունը (MMR):

Middle — Senior

ПАО Газпром нефтьСовкомбанкАТОМ

Ի՞նչ է մոդելների համար ուսուցումից հետո քանակականացումը։

Ի՞նչ է agent-ների մեջ planner-executor բաժանումը։

Ինչպե՞ս տարբերել եռանկյունին շրջանից նկարի վրա։

Ի՞նչ է self-refine prompting-ը։

Middle

СБЕРАТОМ

Ինչպես կառուցել համակարգային հրահանգը, որպեսզի մոդելը չհեռանա հրահանգից?

Ինտրինսիկ և extrinsic պարամետրերը ինչ են?

Ի՞նչ խնդիրներ են առաջանում մուլտիմոդալ տվյալների նշման ժամանակ։

Middle — Senior

VKАТОМ

Ի՞նչ խնդիր է լուծվում BERT և CRF-ի միջոցով։