Պատմեք ձեր փորձի մասին — կարճ ինքնահաստատում (5-7 րոպե):
Machine Learning / AI
Ինչու եք մտածում ձեր ներկայիս աշխատանքից հեռանալու մասին?
Իմացիր ինձ մասին՝ ով եմ, որտեղից եմ, ինչ էի անում և հիմա ինչ եմ անում։
Ներկայում ակտիվ կամ պասիվ աշխատանք որոնում?
Ինչպե՞ս է գրադիենտ բուեստինգը բարելավում մեքենայական ուսուցման մոդելների կատարողականությունը։
Ի՞նչ տարբերություն կա Pandas-ում apply և map մեթոդների միջև։
Քանի մարդ է թիմում?
Որ ֆրեյմվորկներում եք աշխատել խորացված ուսուցմամբ?
Ի՞նչ է Սիմփսոնի հակասությունը A/B թեստերում։
Օգտագործե՞լ եք մոնիտորինգ։ Աշխատե՞լ եք Kafka կամ RabbitMQ հաղորդագրության բրոքերների հետ։
Ինչպես հասկանալ գծային ռեգրեսիայի մոդելի արդյունքները?
Գրադիենտային բուեստինգի մեթոդը ինչ է և ինչպես է աշխատում?
Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունի GNN-ի ուսուցումը մեծ գրաֆներում (մինի-բեթչի սեմպլավորում, cluster-GCN):
Աշխատե՞լ եք Apache Airflow-ով։
Արդյոք փաստաթղթերով հաստատված է 3 տարի 2 ամիս ընդհանուր փորձը։
Կարող եք բացատրել k-մոտիկ հարևանների ալգորիթմի աշխատանքային մեխանիզմը?
Ի՞նչ այլ բուեստինգներ եք փորձել, բացի CatBoost-ից։