Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ինչպիսի՞ն են էլեկտրոնային առևտրում ապրանքների դասավորության առանձնահատկությունները (CTR, փոխարկում, եկամուտ):

172

Ինչպե՞ս եք գնահատում ձեր աշխատանքային մակարդակը SQL-ով։

170

Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունի PII-ի հետ աշխատելը տվյալների հավաքածուի պատրաստման ժամանակ։

169

Որ գործառույթներն են լուծում GNN-ները մոլեկուլային դիզայնում (AlphaFold-ների հարազատները)?

168

Ինչպե՞ս կփնտրեիր հաճախորդի, ընկերության տնօրենին և նրա դաշտը պարունակող աղյուսակը, եթե չգիտես, թե որտեղ են այդ տվյալները և ոչ ոք չի կարող քեզ հարցնել:

167

Ի՞նչ է Great Expectations-ը և ինչ են նրա հիմնական հասկացությունները։

Middle — Senior
165

Ի՞նչ հիմնական հատկանիշներ էին օգտագործվում սպամի դասակարգման համար լիդերում։

162

Ինչ է pre-LN և post-LN տաքացումը և ինչ խնդիրներ կան ուսուցման սկզբում համահունչության հետ կապված?

162

Ինչու են առավելագույն Recall-ը սահմանել, եթե միևնույն ժամանակ ասում են, որ չեն փորձել ամեն ինչ ընդգրկել?

162

Ի՞նչ մեթոդներ կան կոտրված պայպլայնների ինքնաբերական հայտնաբերման համար։

160

Խոսիր դիսպետչերների աշխատանքի որակի գնահատման նախագծի մասին։

157

Որոնք են տվյալների որակի գործիքները (Great Expectations, Soda);

Middle — Senior
156

Կարճ ասա, ինչ ես արել մոդելների հետ: Ի՞նչ է քո փորձը ML նախագծերում։

153
/3