Որն է OCR-ազատ փաստաթղթերի ըմբռնումը (Donut, Pix2Struct)?
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
OCR-ազատ փաստաթղթային ըմբռնումը մոտեցում է փաստաթղթերից տեղեկատվության հանման համար առանց ավանդական օպտիկական նշանների ճանաչման (OCR) օգտագործման։ Փոխարենը, մոդելները ուղղակիորեն մշակում են փաստաթղթերի պատկերները՝ օգտագործելով խորը ուսուցման մեթոդներ և բազմամոդալական ճարտարապետություններ։
Նման մոդելների օրինակներ՝
-
Donut (Փաստաթղթային ըմբռնման փոխակերպիչ) — մոդել, որը ընդունում է փաստաթղթի նկարը որպես մուտք և արտադրում կառուցվածքային տեքստային ելք՝ նախապես OCR-ի կարիք չունենալով՝ նկարի-տեքստի զույգերով ուսուցման միջոցով։
-
Pix2Struct — բազմամոդալ մոդել, որը փոխում է պիքսելային տվյալները (նկարները) կառուցվածքային ներկայացումների՝ աշխատելու տարբեր տեսակի փաստաթղթերի հետ։
OCR-ազատ մոտեցման առավելությունները՝
- Խուսափում է նշանների ճանաչման հետ կապված սխալներից։
- Հնարավորություն է տալիս հաշվի առնել տեսողական կոնտեքստը և փաստաթղթի կառուցվածքը։
- Համընդհանուր է տարբեր լեզուների և տառատեսակների համար։
Այսպիսով, OCR-ազատ փաստաթղթային ըմբռնումը ժամանակակից միտում է համակարգչային տեսողության և NLP ոլորտներում, որը համատեղում է տեսողական և տեքստային տեղեկատվությունը՝ ավելի ճշգրիտ հասկանալու համար փաստաթղթերը։