Machine Learning / AI

Ինչպե՞ս օգտագործել ապրանքների կատեգորիաները համապատասխան առաջարկներ ձևավորելու համար։

Middle

1221 SystemsAvito

Ի՞նչ են EMA քաշերը և որտեղ են կիրառվում:

Ի՞նչ են causal գրաֆիկները (DAG) և d-անջատումը։

Ինչպե՞ս գնահատել օգտագործողի դոմենում կատարելագործված LLM-ի որակը։

Ի՞նչ է Snapdragon AI Engine-ը։

Senior

1221 SystemsWildberries

Ինչպե՞ս ստուգել մոդելի համապատասխանությունը փորձնական տվյալների վրա արտադրության մեջ մտնելուց առաջ։

Ի՞նչ է pandas-ում Series և DataFrame-ի տարբերությունը։

Middle

1221 SystemsГазпромбанк

Ինչպես մոտենալ տվյալների հավաքածուի նախապատրաստմանը?

Ինչպես իրականացնել առարկայական մոտեցում առաջարկային համակարգերում:

Ի՞նչ է pruning-ը LLM-ում և ինչպիսի՞ մոտեցումներ կան (մագնիտուդ, կառուցվածքային, SparseGPT)։

Ի՞նչ է տարածական խաչմերուկային վավերացումը և ինչու է այն անհրաժեշտ:

Senior

1221 SystemsТензорVK

Ի՞նչ դասական մոտեցումներ կան փոխազդեցության մատրիցայի բացերը լրացնելու համար խորհուրդների համակարգերում։

Ինչպե՞ս բաժանել հաճախորդներին երկու խմբի՝ A/B թեստի համար։

Ինչպե՞ս ապահովել մոդելի որակը օգտագործելով տրիգգերային գնումներ և հաճախորդների ավատարներ։

Որ մեթոդները ավելի էժան են քան մարդասիրական գնահատումը (LLM- ի դատավոր, մոդելի գնահատում)?

Senior

1221 SystemsЯндексЛаборатория Касперского

Ի՞նչ է RLAIF-ը և ինչպե՞ս է այն տարբերվում RLHF-ից։

Ի՞նչ տարբերություն կա pandas-ում map և apply մեթոդների միջև։

Ինչ է արտադրանքի քանակականացումը (PQ) և ինչպիսի որակական կորուստներ ունի:

Ինչպես ստանալ առաջարկություններ փոխազդեցության մատրիցից?

Ի՞նչ է համընկնության ինդեքսը։