Ինչպե՞ս գնահատել օգտագործողի դոմենում կատարելագործված LLM-ի որակը։

Օգտագործողի դոմենում հարմարեցված LLM-ի որակի գնահատումը ներառում է մի քանի аспектներ:

• Պատասխանների ճշգրտություն և համապատասխանություն: ստուգվում է նպատակային դոմենից հատուկ պատրաստված փորձնական տվյալների հավաքածուում:
• Որակի մետրիկներ: ինչպիսիք են Perplexity, BLEU, ROUGE, F1-score, ինչպես նաև հատուկ մետրիկներ գործառույթների համար (օրինակ՝ դասակարգման ճշգրտություն կամ լրում):
• Որակական վերլուծություն: փորձագետների կողմից պատասխանների ձեռքով ստուգում՝ համապատասխանության և օգտակարության գնահատման համար:
• Ապահովության փորձարկումներ: մոդելի ստուգում տարբեր և բարդ հարցումներով՝ թույլ կողմերը հայտնաբերելու համար:
• Հիմնական մոդելի հետ համեմատություն: որպեսզի համոզվեք, որ հարմարեցումը իսկապես բարելավել է արդյունքները նպատակային դոմենում:

Օրինակ՝ եթե դուք հարմարեցնում եք LLM բժշկական աջակցության համար, ստեղծեք բժշկական ոլորտից հարցերի փորձնական հավաքածու և համեմատեք պատասխանները նախ և հետո հարմարեցումից՝ օգտագործելով մետրիկներ և փորձագիտական գնահատում։