Ի՞նչ խնդիրներ կան long-tail դասերի հայտնաբերման ժամանակ։
Machine Learning / AI
Ի՞նչ է global average pooling-ը և ինչու է այն փոխարինում լիովին կապված շերտին։
Որ մետրիկաներն են կարևոր ավելի շատ առաջարկների որակը գնահատելու համար՝ precision թե recall?
Ինչպես փոխարկել առարկաները Էմբեդդինգների և առաջարկել դրանց հիման վրա?
Ինչ մեթոդներ են տվյալների հավաքածուի բիասը վերացնելու համար (reweighting, resampling)?
Ինչպե՞ս ապահովել առաջարկությունների նորություն և բազմազանություն։
Ինչպես լուծել հաճախակի առաջարկվող հանրահայտ ապրանքների խնդիրը մանրածախ առևտրում?
Կարող եք պատմել ձեր փորձի մասին Django և FastAPI վեբ ֆրեյմվորկների հետ?
Ի՞նչ ալգորիթմներ են օգտագործվում համագործակցային ֆիլտրացման կառուցման համար։
Ի՞նչ թակարդներ կան causal inference-ում համակարգերում, որոնցում կա feedback loops (առաջարկություններ)։
Ի՞նչ են բժշկության մեջ foundation մոդելները (MedSAM, RadGraph):
Ի՞նչ է սահող պատուհանի ուշադրությունը։
Ի՞նչ է տարբերությունը QLoRA և LoRA-ի միջև։
Աուդիո մոդելների ուսուցման առանձնահատկությունները (նմուշառման արագություն, տևողություն) ի՞նչ են։
Ինչո՞վ է محدود pgvector-ը մասնագիտացված VDB-ների համեմատ։
Ի՞նչ է TGI (text-generation-inference) և ինչպիսի՞ն են նրա առանձնահատկությունները։
Կոդի որակի չափանիշներ for code-LLM (pass@k)?
Ինչպես հաշվի առնել գնումների միջև ժամանակային միջակայքը ապրանքների համապատասխանության համար?
Ինչպես է իրականացվում A/B թեստը?
Ի՞նչ են տոնական օրերի և հազվագյուտ իրադարձությունների հետ կապված կանխատեսման առանձնահատկությունները։