Ի՞նչ սեղմման ձևաչափեր (բինար, սկալար քանակ) կան VDB-ում:

Վեկտորային տվյալների բազաներում (VDB) հաճախ օգտագործվում են երկու հիմնական տեսակի կոմպրեսիայի ձևաչափեր վեկտորների համար:

1. Բինարային կոմպրեսիա — կոմպրեսիա, որի ժամանակ վեկտորները փոխարկվում են բինարային կոդերի: Սա թույլ է տալիս զգալիորեն նվազեցնել տվյալների չափը և արագացնել որոնումը բիթային օպերացիաների օգտագործմամբ: Օրինակ, Product Quantization (PQ), որտեղ վեկտորները բաժանվում են ենթավեկտորների և յուրաքանչյուրն կոդավորվում է որպես սահմանափակ կենտրոնների հավաքածուից ինդեքս:

2. Սկալար քվանտիզացիա — քվանտիզացիա, որի ժամանակ վեկտորի յուրաքանչյուր տարր կլորացվում կամ կոդավորվում է փոքր ճշգրտությամբ (օրինակ, 32-բիթանոց float-ից 8-բիթանոց ամբողջ թիվ): Սա նվազեցնում է պահեստավորման համար անհրաժեշտ հիշողության ծավալը, որոշակի ճշգրտության կորուստով:

Երկու մոտեցումները հաճախ համակցվում են որոնման արագության, հիշողության ծավալի և արդյունքների ճշգրտության միջև հավասարակշռություն ապահովելու համար: Ժամանակակից VDB-ներում կարող են օգտագործվել նաև այլ մեթոդներ, ինչպիսիք են Product Quantization, Օպտիմալացված Product Quantization, Residual Quantization և այլն, որոնք հիմնված են բինարային և սկալարային քվանտիզացիայի գաղափարների վրա։