Ի՞նչ է աղյուսակների հանելը և որոնք մոդելներն են (TableNet, TATR):
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Աղյուսակների հանելը — դա խնդիր է, որը վերաբերում է աղյուսակային տվյալների հանմանը փաստաթղթերից, պատկերներից կամ PDF-ներից, հաճախ OCR-ի կիրառմամբ տեքստը ճանաչելու համար:
Մոդելներ՝
-
TableNet — նեյրոնային ցանցի ճարտարապետություն, որը բաժանում է պատկերը աղյուսակների և ոչ-աղյուսակների տարածքների, ինչպես նաև ընդգծում է աղյուսակի կառուցվածքը (մատնեշներ, տողեր, սյունակներ): Օգտագործում է կոնվոլյուցիոն ցանցեր տեսողական կառուցվածքը հասկանալու համար:
-
TATR (Table Transformer) — տրանսֆորմատորների վրա հիմնված մոդել, որը մշակվում է փաստաթղթին որպես հաջորդականություն և կանխատեսում է աղյուսակների կառուցվածքը, ներառյալ սահմանները և բջիջների պարունակությունը: Լավ է աշխատում բարդ և հոմոգեն աղյուսակների հետ:
Երկու մոդելներն օգնում են ավտոմատացնել աղյուսակային տվյալների հանման և կառուցվածքի գործընթացը ոչ-կառուցված աղբյուրներից։