ROC-AUC = 0.9. Ինչ է տեղի ունենում այս մետրիկայի հետ, եթե բոլոր մոդելի կանխատեսումները բազմապատկենք 3-ով?

ROC-AUC չափում է մոդելի կանխատեսումների դասակարգման որակը, ոչ թե դրանց մաքուր արժեքները։ Բոլոր կանխատեսումները 3 թվով բազմապատկելը մի մոնոտոն(linear monotonic) փոխարկում է, որը չի փոխի կանխատեսումների կարգը։ Քանի որ ROC-AUC-ը հիմնված է դրական և բացասական օրինակների զույգերի համեմատության վրա կանխատեսումների կարգի համաձայն, մետрикаը կմնա անփոփոխ և դեռ կլինի 0.9։