Ի՞նչ է Kaplan-Meier գնահատողը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Կապլան-Մայերի գնահատիչը ոչ պարամետրիկ վիճակագրական մեթոդ է, որը օգտագործվում է կյանքի ֆունկցիայի գնահատման համար սենզուրացված տվյալներից, երբ ժամանակը մինչև իրադարձությունը (օրինակ, մահ, սարքի անաշխատունակություն) հայտնի չէ բոլոր օբյեկտների համար:
Նա կառուցում է կյանքի գծագիծ, որը ցույց է տալիս, որ հավանականությունը, որ իրադարձությունը չի տեղի ունեցել մինչև որոշակի ժամանակ։ Մեթոդը հաշվի է առնում այն դեպքերը, երբ դիտարկումը ընդհատվել է (սենզուրացված), և ճիշտ գնահատում է կյանքի հավանականությունը յուրաքանչյուր քայլում:
Հաշվարկի բանաձևը՝
[ \hat{S}(t) = \prod_{t_i \leq t} \left(1 - \frac{d_i}{n_i}\right) ]
որտեղ՝
- (t_i) յուրաքանչյուր իրադարձության ժամանակն է,
- (d_i) այն իրադարձությունների (օրինակ, մահերի) թիվն է, որոնք տեղի են ունեցել (t_i) ժամանակում,
- (n_i) այն օբյեկտների թիվն է, որոնք դիտարկվում էին անմիջապես (t_i)-ից առաջ:
Կապլան-Մայերի գնահատիչը լայնորեն օգտագործվում է բժշկության, բիոլոգիայի, ինժեներության ոլորտներում՝ իրադարձության ժամանակը վերլուծելու և կյանքի գծագծեր կառուցելու համար։