Ինչպե՞ս են հաշվարկվում միկրո և մակրո միջին ցուցանիշները։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Միկրո և մակրո միջինացումները մեթոդներ են, որոնք օգտագործվում են մետրիկների (օրինակ, ճշգրտություն, լրում) հավաքագրման համար մի քանի դասերի կամ առաջադրանքների գնահատման ժամանակ:
-
Միկրո-միջինացում (micro-averaging): սկզբում գումարվում են բոլոր ճիշտ դրական, կեղծ դրական և կեղծ բացասական արժեքները բոլոր դասերի համար, և ապա այդ գումարների հիման վրա հաշվարկվում է մետրիկը: Սա հաշվի է առնում յուրաքանչյուր օրինակի ներդրումը, հետևաբար այն դասերը, որոնց մեջ ավելի շատ օրինակներ են, ազդում են ավելի ուժեղ:
-
Մակրո-միջինացում (macro-averaging): սկզբում յուրաքանչյուր դասի համար առանձին հաշվարկվում է մետրիկը, և հետո այդ արժեքների միջինն է վերցվում: Բոլոր դասերը նույն ազդեցությունն ունեն, անկախ նրանց չափից:
Օրինակ՝
Եթե ունեք ճշգրտություն երեք դասերի համար՝ 0.9, 0.8 և 0.7,
- Մակրո-միջին = (0.9 + 0.8 + 0.7) / 3 = 0.8
- Միկրո-միջին հաշվարկվում է բոլոր դասերի TP, FP, FN ընդհանուր գումարների հիման վրա, ինչը կարող է տալ տարբեր արժեք, հաշվի առնելով օրինակների բաշխումը:
Նշանակությունը նրանցից կախված է առաջադրանքի բնույթից՝ մակրո-միջինն օգտակար է, երբ անհրաժեշտ է հավասար քաշ տալ բոլոր դասերին, միկրո-՝ երբ կարևոր է բոլոր օրինակների ընդհանուր ներդրումը։