Ինֆորմատիվության որակները ինչպիսի՞ն են որոշման ծառ կառուցելիս։

Դատավարության ծառ կառուցելիս, տեղեկատվական չափանիշները օգնում են ընտրել լավագույն հատկանիշը տվյալների բաժանման համար յուրաքանչյուր հանգույցում: Հիմնական չափանիշները՝

• Տեղեկատվության էնտրոպիա և տեղեկատվական շահույթ (Information Gain): չափում է անորոշության նվազումը բաժանմանց հետո: Որքան մեծ է տեղեկատվական շահույթը, այնքան լավ է հատկանիշը բաժանում տվյալները:

• Gini մաքրություն (Gini Impurity): գնահատում է պատահական ընտրված օբյեկտի սխալ դասակարգման հավանականությունը: Որքան ցածր է արժեքը, այնքան լավ է բաժանումը:

• Տեղեկատվական շահույթի հարաբերակցություն (Gain Ratio): փոփոխություն է տեղեկատվական շահույթի, որը հաշվի է առնում ճյուղերի քանակը՝ կանխելու կողմնակալությունը շատ արժեքներ ունեցող հատկանիշների նկատմամբ:

• Սխալի չափանիշ (Misclassification Error): սխալ դասակարգված օբյեկտների մասնաբաժինը բաժանմանց հետո:

Ընտրությունը կախված է առաջադրանքի և ալգորիթմի տեսակից (օրինակ, ID3 օգտագործում է տեղեկատվական էնտրոպիա, CART — Gini չափանիշ):