Ի՞նչ է ANN որոնումը և ինչպե՞ս է այն տարբերվում ճշգրիտ KNN-ից։

ANN (Մոտավոր ՆիկնClosest Neighbor) որոնումը՝ դա մոտավոր հարևանների որոնման մեթոդ է, որը տալիս է մոտավոր արդյունքներ շատ ավելի արագ, քան ճշգրիտ KNN (K-Nearest Neighbors):

Տարբերություններ:

• Ճշգրտություն: Ճշգրիտ KNN-ը երաշխավորում է գտնել հենց K ամենամոտ հարևաններին, մինչդեռ ANN-ը կարող է վերադարձնել հարևաններ, որոնք մոտ են, բայց ոչ պարտադիր ամենամոտը:
• Արագություն: ANN-ը զգալիորեն ավելի արագ է, հատկապես մեծ և բարձրաչափ տվյալների դեպքում, heuristics և ինդեքսային կառուցվածքների (օրինակ, ծառեր, hashing) օգտագործմամբ:
• Հայտարարություն: ANN լայնորեն օգտագործվում է առաջարկությունների համակարգերում, վեկտորային տվյալների բազաներում որոնումներում, որտեղ արագությունն ու ընդարձակելիությունը կարևոր են:

Օրինակ՝ միլիոնավոր վեկտորների բազայում նմանատիպ պատկերների որոնումիս, ANN-ը արագ կարող է գտնել նմանատիպ համընկնումներ, թեև ոչ միշտ էլ իդեալական ճշգրիտ, մինչդեռ ճշգրիտ KNN-ը շատ դանդաղ կլինի։