Որ մետրիկաները օգտագործվում են OCR գնահատելու համար (CER, WER)?
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
CER (Անհատական սխալի տոկոսադրույք) և WER (Բառի սխալի տոկոսադրույք) մետրիկներ են, որոնք գնահատում են OCR (Օպտիկական տառերի ճանաչում) տեքստի որակը:
-
CER (Անհատական սխալի տոկոսադրույք) չափում է սխալների տոկոսը նշանների մակարդակով: Հաշվարկվում է որպես նշանների ներմուծման, հեռացման և փոխարինման գումարի հարաբերակցությունը ռեֆերենս տեքստի ընդհանուր նշանների թվի նկատմամբ:
-
WER (Բառի սխալի տոկոսադրույք) նման է CER-ին, բայց բառերի մակարդակով: Ցույց է տալիս, թե որքանով է ճանաչված տեքստը տարբերվում ռեֆերենսից բառերի առումով:
Օրինակ:
Ռեֆերենս: "Привет мир" ճանաչված տեքստ: "Приве мир"
- CER հաշվում է սխալը "Приве" բառում (գրության 'т' բացակայում է)
- WER դա կհաշվի որպես բառային սխալ
WER և CER օգնում են հասկանալ, թե որքանով է ճշգրիտ OCR մոդելը, որտեղ WER-ը ավելի զգայուն է բառային սխալների նկատմամբ, իսկ CER-ը՝ փոքր սխալների ներսում բառերի։