Ինչպե՞ս են որոշվում ROC-AUC հաշվարկի համար սահմանները։

ROC-AUC հաշվարկելու համար շեմային արժեքներն այն հավանականության կամ մոդելի գնահատականներն են, որոնց վրա դասակարգիչը որոշում է, թե որ դասին վերագտնել օբյեկտը:

ՌՈԿ գծագրի կառուցման համար շեմային արժեքները ընտրվում են հնարավոր կանխատեսված հավանականությունների տիրույթից (հաճախ՝ 0-ից 1): Յուրաքանչյուր շեմի համար հաշվվում են True Positive Rate (TPR) և False Positive Rate (FPR) արժեքները:

Անհրաժեշտ է, որ շեմային արժեքները կազմվեն թեստային հավաքածուում կանխատեսված հավանականությունների եզակի արժեքներից, որոնք դասավորված են նվազման կարգով: Սա թույլ է տալիս գնահատել դասակարգման որակը տարբեր զգայունության և հատուկության մակարդակներում:

Մոտավոր ալգորիթմ՝

1. Ստանալ բոլոր օբյեկտների համար կանխատեսված հավանականությունները:
2. Սորտավորել հավանականությունների եզակի արժեքները:
3. Օգտագործել յուրաքանչյուր արժեք որպես շեմ, դասակարգելով օբյեկտները, որոնց հավանականությունը բարձր է շեմից, որպես դրական:
4. Հաշվարկել TPR և FPR յուրաքանչյուր շեմի համար:

Այս կետերից կառուցվում է ROC գիծը, իսկ դրա տակ գտնվող մակերեսը (AUC) ծառայում է մոդելի որակի չափանիշի։