Ի՞նչ ֆրեյմվորկեր են օգտագործվում RAG կառուցելու համար։

Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ի կառուցման համար օգտագործվում են մի քանի հանրահայտ շրջանակներ և գրադարաններ, որոնք օգնում են ինտեգրել որոնումը գիտելիքների բազայում և տեքստի գեներացմանը: Դրանցից են՝

• Hugging Face Transformers — տրամադրում է մոդելներ տեքստի գեներացման համար և գործիքներ արտաքին տվյալների աղբյուրների հետ ինտեգրացիայի համար:
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — գրադարան արդյունավետ որոնման համար վեկտորային ներկայացումներում:
• Haystack — շրջանակ կառուցելու համար որոնման և հարց-պատասխան համակարգեր, աջակցում է RAG մոտեցմանը:
• LangChain — գրադարան տվյալների մշակման շղթաներ ստեղծելու համար LLM-ով, ներառյալ RAG:

սովորաբար, RAG կառուցվում է գեներացիոն մոդելների (օրինակ, GPT, BART) և փաստաթղթերի ինդեքսների վրա հիմնված որոնման համակարգերի համադրությամբ, որոնք իրականացվում են այս շրջանակների միջոցով: