Ի՞նչ է DiD (տարբերությունների տարբերությունները):
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Տարբերություններ-մեջ-տարբերություններ (DiD) — սա պատճառահետևական եզրակացության մեթոդ է, որը օգտագործվում է որոշակի միջամտության կամ փոփոխության ազդեցությունը գնահատելու համար, երբ տվյալներ կան իրադարձությունից առաջ և հետո երկու խմբերի համար՝ մեկը, որի վրա ազդել է միջամտությունը (բուժում), և վերահսկողական խմբի համար:
Իդեան այն է, որ համեմատել արդյունքների տարբերությունը միջամտությունից առաջ և հետո բուժման խմբում և հանել այդ տարբերությունը վերահսկողական խմբից: Այս կերպ վերացվում է ժամանակային միտումների և այլ գործոնների ազդեցությունը, որոնք նույն կերպ ազդում են երկու խմբերի վրա:
Անձնականորեն՝
[ \text{DiD} = (Y_{բուժում, հետո} - Y_{բուժում, առաջ}) - (Y_{վերահսկում, հետո} - Y_{վերահսկում, առաջ}) ]
Օրինակ՝ եթե ուզում ենք գնահատել նոր քաղաքականության ազդեցությունը վաճառքների վրա, ունենք տվյալներ՝ նախ և հետո դրա ներդրման համար՝ այն խանութների համար, որտեղ քաղաքականությունը կիրառվել է, և այն խանութների համար, որտեղ չի կիրառվել: Վաճառքների փոփոխության տարբերությունը այս խմբերի միջև՝ գնահատում է քաղաքականության ազդեցությունը:
DiD մեթոդը լայնորեն օգտագործվում է տնտեսագիտության և վերլուծության մեջ պատճառահետևական ազդեցությունները գնահատելու համար՝ առանց ռանդոմիզացիայի։