Ի՞նչ է հեռավոր հսկողությունը (NER KB-ից):
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Արտաքին հսկողություն (առցանց ուսուցում) Knowledge Base (KB)-ից Նամակավոր Տնտեսությունների (NER) համատեքստում ավտոմատ տվյալների նշագրման մեթոդ է, երբ նշագրման աշխատանքը կատարվում է ոչ ձեռքով, այլ արտաքին գիտելիքների աղբյուրների միջոցով:
Իդեան այն է, որ ունենալով գիտելիքների բազա (օրինակ, հայտնի սուբյեկտների և նրանց տեսակների ցանկ), կարելի է ավտոմատ կերպով համընկնել տեքստում հիշատակվողների հետ և օգտագործել այդ համընկնումները որպես ուսուցման օրինակներ: Սա թույլ է տալիս ստանալ մեծ քանակությամբ նշագրված տվյալներ առանց ձեռքի աշխատանքի:
Սակայն, այս մոտեցումը կարող է մտցնել աղմուկ տվյալների մեջ, քանի որ համընկնումները երբեմն սխալ են (օրինակ, բառերի բազմազանությունը): Այդ պատճառով, հեռավոր հսկողությունը հաճախ համակցվում է թույլ ուսուցման (weak supervision) և ակտիվ ուսուցման (active learning) մեթոդների հետ՝ նշագրման և մոդելի որակը բարելավելու համար:
Օրինակ՝ եթե KB-ում կա գրառում, որ "Apple" ընկերություն է, ապա բոլոր հիշատակումները "Apple" տեքստում ավտոմատ կերպով նշվում են որպես կազմակերպություն, ինչը տրամադրում է ուսուցման օրինակներ NER-ի համար: