Pairwise preference-ը ինչ է և ինչպես հաշվարկել:

Երկկողմ նախընտրությունը՝ դա մեթոդ է, որը գնահատում է նախընտրությունները օբյեկտների կամ տարբերակների զույգերի միջև։ Մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության համատեքստում այն հաճախ օգտագործվում է դասակարգման մոդելների ուսուցման կամ որակի գնահատման համար, որտեղ կարևոր է որոշել, թե որ երկու տարբերակներից որն է նախընտրելի:

Պարային նախընտրությունը հաշվարկելու համար համեմատում են յուրաքանչյուր զույգ օբյեկտ և որոշում, թե որն է ավելի լավ՝ ըստ տրված չափանիշի։ Օրինակ, եթե կա գնահատականներով օբյեկտների հավաքածու, ապա յուրաքանչյուր զույգի համար (i, j) հաշվարկվում է.

• 1, եթե i-ն նախընտրելի է j-ի նկատմամբ
• 0, եթե j-ն նախընտրելի է i-ի նկատմամբ
• 0.5 կամ բաց թողնում են, եթե հավասար են

Վերապատրաստման կամ դասակարգման խնդիրներում դա օգնում է ձևավորել կորուստային ֆունկցիա, որը նվազեցնում է զույգերի միջև նախընտրությունների կանխատեսման սխալները:

Օրինակ՝ գնահատականների ցանկի համար հաշվարկի օրինակ:

scores = [3, 5, 2]
pairwise_preferences = []
for i in range(len(scores)):
    for j in range(i+1, len(scores)):
        if scores[i] > scores[j]:
            pairwise_preferences.append((i, j, 1))  # i-ն նախընտրելի է
        elif scores[i] < scores[j]:
            pairwise_preferences.append((i, j, 0))  # j-ն նախընտրելի է
        else:
            pairwise_preferences.append((i, j, 0.5))  # հավասար

Այսպիսով, երկկողմ նախընտրությունը՝ դա ձևակերպելու և օգտագործելու միջոց է, որը թույլ է տալիս formalize և օգտագործել նախընտրությունների մասին տեղեկատվությունը մոդելների ուսուցման և գնահատման համար։