Sobes.tech

Data Engineer

Ինչպե՞ս փոխանցել տվյալները Greenplum-ի մատակարարված տեսքից ClickHouse-ին:

251

Ի՞նչ էր քո դերը 4 հոգանոց թիմում և ինչպես տեսնում ես քո կարիերան 3-4 տարվա ընթացքում, ինչ նպատակներ ես դնում։

233

Ընդհանուր քանի բեռնում էր — բարձր մակարդակի աշխատանքներ, թելեր?

202

Ինչքան լավ եք ճանաչում Python-ը։

199

CTE-ում շատ հիշողություն է օգտագործվում՝ երբ մենք մեծ հիշողության սպառում ունենք, ինչ է տեղի ունենում տվյալների հետ?

194

Մեծ պահեստը — որքան դժվար էր այն ձեռքով պահել ծավալներում և օբյեկտներում?

193

Հարցման առումով մենք կարող ենք տեսնել, թե ինչ է տեղի ունենում տվյալների հետ, այդ թվում՝ ինչ տեսակի միացումներ — ինչ տեսակի միացումներ կարող ենք տեսնել այնտեղ?

191

Ինչպես բեռնել տվյալները Kafka-ից ClickHouse՝ ռեալ ժամանակի հաշվետվությունների համար՝ streaming-ի միջոցով:

190

Ի՞նչ տիպի ընթերցում է օգտագործվում ClickHouse-ում։

190

Մենք մուտքագրում ենք մետադատությունները որպես մուտք, և նա հիմք ընդունելով այդ մետադատությունները՝ ստեղծում է հոսք — ինչպես դա կօգնի արագ տեղափոխել առկա հոսքերը հին համակարգերից դեպի պլանավորվածները?

190

Անալիտիկ ֆունկցիաները (վինդոու ֆունկցիաներ) ինչպես էին աշխատում?

189

Կաֆկայի հետ ոչինչ դժվար չէ, գլխավորն է տվյալները մշակել — ինչ նրբություններ պետք է հաշվի առնել?

188

Կա՞ր առաջնորդ կամ ուրիշ մեկը ղեկավարում էր 4 հոգանոց թիմը։

185

Ինչպե՞ս փոխանցել տվյալները Greenplum և Trino-ից դեպի ClickHouse։

181

Պահոցը կառուցվել է Data Vault սխեմայի համաձայն — դու էլ զարգացար, պահպանում էիր? Հավաքածու, հղումներ ձեռքով ավելացնո՞ւմ էիր։

177

Նո՞ւյն եք գիտե՞լ Rust-ով գրված բազմատողային, շատ արագ գրադարան, որը կարող է փոխարինել Pandas-ին Data Science և Big Data-ի համար։

176

Արդյո՞ք Greenplum-ում պահպանվում է ACID-ը։

176

Դու արդեն ունես աշխատանքային առաջարկներ?

175

Greenplum որ տեսակի ավելի է պատկանում՝ OLTP թե OLAP?

175

Ի՞նչ տարբերություն կա CTE-ի և ենթադրության միջև։

175
/3