Ի՞նչ է նորմալիզացիան տվյալների բազայում։

Տվյալների բազայի նորմալիզացիան տվյալների կազմակերպման գործընթաց է ռելացիոն տվյալների բազայում՝ նպատակ ունենալով նվազեցնել ավելցուկը (տվյալների կրկնօրինակում) և բարելավել տվյալների ամբողջականությունը։ Դա հասնում է մեծ աղյուսակների բաժանմամբ փոքրիկների՝ նրանց միջև կապեր սահմանելով։

Նորմալիզացիայի հիմնական նպատակները՝

• Տվյալների ավելցուկի նվազեցում: Միևնույն տեղեկության կրկնության խուսափում տարբեր վայրերում։
• Տվյալների ամբողջականության բարելավում: Տվյալների ճշգրտության և համահունչության ապահովում։
• Ենթակա ապահովում: Բազայի կառուցվածքի փոփոխություններն ու ընդլայնումները հեշտացնել։

Նորմալիզացիան սահմանվում է կանոնների հավաքով, որոնք կոչվում են նորմալ ձևեր։ Ամենատարածվածներն են առաջին երեք նորմալ ձևերը՝

1. Առաջին նորմալ ձև (1NF):

   • Ամեն մի սյունակ պետք է պարունակի աբստրակտ (անբաժանելի) արժեքներ։
   • Չպետք է լինեն կրկնվող սյունակային խմբեր։
   • Ամեն մի տող պետք է լինի յուրահատուկ (առանց կրկնության՝ հիմնական բանալիով):

2. Երկրորդ նորմալ ձև (2NF):

   • Տվյալ աղյուսակը գտնվում է 1NF-ում։
   • Բոլոր ոչ-կլուչային հատկությունները (սյունակները, որոնք չեն հիմնական բանալին) ամբողջությամբ կախված են հիմնական բանալու ամբողջ արժեքից (եթե այն համակցված է)։ Չեն լինում մասնակի կախվածություններ։

3. Երրորդ նորմալ ձև (3NF):

   • Տվյալ աղյուսակը գտնվում է 2NF-ում։
   • Չեն լինում տրանսիտիվ կախվածություններ։ Նորակլուչային հատկությունները կախված չեն այլ ոչ-կլուչային հատկություններից։

Կան նաև ավելի բարձր նորմալ ձևեր (BCNF, 4NF, 5NF, 6NF), բայց 3NF-ը սովորաբար համարվում է բավարար՝ մեծ մասի գործնական նպատակների համար։

Օրինակ (պարզեցված):

Աննորմալացված սկզբնական աղյուսակը (հաճախորդի պատվերը):

Պատվերի ID	Հաճախորդի անունը	Հաճախորդի հասցեն	Ապրանքներ	Մակերես	Միավորի գին
101	Իվան	Մոսկվա	Նոթբուք	1	50000
101	Իվան	Մոսկվա	Մկնիկ	2	1000
102	Մարիա	Սանկտ Պետերբուրգ	Կլավիատուրա	1	3000

Նորմալիզացիայից հետո (օրինակ՝ մինչև 3NF):

Պատվերների աղյուսակ:

Պատվերի ID	Հաճախորդի ID	Պատվերի ամսաթիվ
101	1	2023-10-26
102	2	2023-10-26

Հաճախորդների աղյուսակ:

Հաճախորդի ID	Հաճախորդի անունը	Հաճախորդի հասցե
1	Իվան	Մոսկվա
2	Մարիա	Սանկտ Պետերբուրգ

Պատվերի մանրամասների աղյուսակ:

Մանրամասնության ID	Պատվերի ID	Ապրանքի ID	Մակերես	Միավորի գին
1	101	10	1	50000
2	101	20	2	1000
3	102	30	1	3000

Ապրանքների աղյուսակ:

Ապրանքի ID	Ապրանքի անունը
10	Նոթբուք
20	Մկնիկ
30	Կլավիատուրա

Դենորմալիզացիան հակառակ գործընթաց է նորմալիզացիայի, որը երբեմն օգտագործվում է տվյալների ընթերցման կատարողականությունը բարելավելու համար՝ ավելացնելով ավելցուկը։