Ինչպես կարելի է որոշել ծրագրի կատարողականության փոփոխությունը այն փոփոխություններ կատարելուց հետո?

Արդյունավետության փոփոխությունները որոշելու համար օգտագործվում են հետևյալ մոտեցումները:

• Պրոֆիլավորում: Օգտագործել Android Studio-ի Android Profiler գործիքը՝ CPU, հիշողություն, ցանց և էներգիայի սպառումը մոնիտորինգի համար: Սա օգնում է գտնել կոդում խցանված տեղերը:

  // Պարզ չափում է կոդի բլոկի կատարման ժամանակը
  val startTime = System.nanoTime()
  // Կոդ, որի կատարողականը պետք է չափել
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Տարածաշրջան նանոսեկունդներում
  

• Բենչմարկինգ: Ստեղծել փորձարկման սցենարներ, որոնք չափում են կոնկրետ գործողությունների կամ կոդի հատվածների կատարման ժամանակը վերահսկվող միջավայրում:

• Աշխատանքի մետրիկա: Հետևել հիմնական ցուցանիշներին իրական օգտվողների կամ փորձարկման սարքերի վրա.

  • Ծրագրի մեկնարկի ժամանակը (App Startup Time)
  • Ֆրեյմերի արագությունը (Frames per Second - FPS)
  • Հիշողության օգտագործում (Memory Usage)
  • Բատարի սպառում (Battery Consumption)
  • Ցանցի օգտագործում (Network Usage)

• Ավտոմատացված փորձարկումներ: Գրել փորձարկումներ, որոնք ներառում են կատարողականի ստուգումներ, և գործարկել դրանք CI/CD շղթայում:

• A/B փորձարկումներ: Համեմատել երկու տարբերակների կատարողականությունը տարբեր օգտվողների խմբերում:

• Իրական օգտվողների մոնիտորինգի գործիքներ (RUM): Օգտագործել Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry ծառայությունները՝ հավաքելու տվյալներ օգտվողների սարքերի կատարողականության մասին:

Այս տվյալների համեմատությունը նախ և հետո փոփոխությունների, թույլ է տալիս եզրակացություններ անել փոփոխությունների ազդեցության մասին կատարողականության վրա: