Ինչպե՞ս իրականացնել տվյալների կեշավորումը backpressure պայմաններում RxJava- ի օգտագործման ժամանակ։

Երբ դուք օգտագործում եք RxJava՝ տվյալների հոսքերը մշակելու համար backpressure-ով (երբ տվյալների աղբյուրը ավելի արագ է, քան սպառողը), կարևոր է ճիշտ կերպով կեշավորել տվյալները՝ չկորցնելու իրադարձությունները և խուսափելու գերբեռնվածությունից:

Մեկ մոտեցում է օգտագործել օպերատորներ, որոնք բուֆերավորում կամ կեշավորում են տարրերը, օրինակ՝

• replay() — կեշավորում է բոլոր կամ նշված քանակի տարրերը և նոր գրանցվողներին վերարտադրում:
• cache() — նման է replay(), բայց միանգամից միանում է սկզբնական Observable-ին և կեշավորում բոլոր տարրերը:

Օրինակ՝ cache()-ով կեշավորելու համար՝

Observable<Long> source = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
    .take(5)
    .cache();

source.subscribe(item -> System.out.println("Գրանցող 1: " + item));
Thread.sleep(3000);
source.subscribe(item -> System.out.println("Գրանցող 2: " + item));

Այստեղ երկրորդ գրանցողը արդեն կեշավորված տարրեր կստանա, ինչը օգնում է խուսափել տվյալների կորուստից backpressure-ով:

Նաև կարելի է օգտագործել onBackpressureBuffer()՝ տարրերը բուֆերավորելու համար, եթե աղբյուրը շատ արագ է:

Կարևոր է ընտրել կեշավորման և բուֆերավորման ռազմավարությունը՝ հիշողության պահանջների և ծրագրի տրամաբանության հիման վրա։