Ի՞նչ իրավիճակներում արդարացված է տվյալների վերլուծության մշակման ժամանակ օպտիմիզացիաների կիրառումը։

Անհրաժեշտ է տվյալների վերլուծության գործընթացում օպտիմալացումներ կատարել այն իրավիճակներում, երբ՝

• Տվյալների մեծ ծավալ է մշակվում, և կատարողականությունը դառնում է խոչընդոտ:
• Վերլուծությունը կատարվում է սահմանափակ ռեսուրսներով (օրինակ՝ մոբայլ սարքեր), որտեղ կարևոր է խնայել հիշողությունը և ժամանակը:
• Վերլուծությունը կատարվում է իրական ժամանակում կամ օգտագործողի ինտերֆեյսում, որտեղ ուշացումները նկատելի են և վատացնում են փորձը:

Այդպիսի դեպքերում խորհուրդ է տրվում օգտագործել ավելի արդյունավետ ալգորիթմներ, խուսափել ավելորդ գործողություններից, կիրառել հոսքային մշակում կամ ցածր հիշողության սպառմամբ վերլուծիչներ։